目次

  1. H.I.F.のAI定性与信審査とは?
  2. 評価の観点
  3. 予測デフォルト率、信用ランクとは?
  4. データについて
  5. 審査結果画面の見方

1. H.I.F.のAI定性与信審査とは?

$$ 財務以外の定性的特徴から、企業の与信力を統計的に予測します $$

H.I.F.のAI定性与信審査は、独自の与信審査アルゴリズムを搭載し、財務諸表の入手が困難な創業まもない企業やスタートアップ、ベンチャー企業の審査が可能なWEB審査サービスです。

近年大手企業とスタートアップ、ベンチャー企業の協業が盛んになってきています。大手企業は取引先となるスターアップ、ベンチャー企業を社内稟議にかけますが、その旧態依然とした与信審査手法によって社内承認が降りないケースが多くあります。(多くのスタートアップ、ベンチャーは財務状態が良いとは言えなかったり、創業間も無く財務諸表が存在しなかったり、入手できたとしてもその信憑性は定かでないケースが多いためです)

AI定性与信審査サービスは、

”財務面以外の定性的な特徴から、企業の与信力を統計的に予測する”

という全く新しいアプローチでこの課題を解決します。

H.I.F.が提供する金融サービスから得られた、過去3万件弱の取引データ(遅延含む貸倒を含む取引実績のデータ)と、その企業に関する定性的な特徴データを元に学習し、**「デフォルトを起こす企業とどれだけ近い特徴を持つか?」**を統計的に予測します。

実際にH.I.F.はこの審査アルゴリズムを用いて金融サービスを提供しており、業界平均デフォルト率1.08%に対して1/6の 0.176% と圧倒的な精度を保っています。(2023/03現在)

多くのクライアント様より、金融サービスのみならず、審査手法そのものを提供して欲しいとのお声を頂き、本サービスをご提供するに至りました。